Запоздалые последующие действия и непоследовательный тон
Инструменты ИИ теперь могут понимать цели, принимать решения и автоматически координировать несколько шагов.
Для руководителей, задумавших подобные перемены, задача – быть и архитектором изменений, и “психологом” для своей организации. Нужно уметь вдохновить видением будущего процесса, обеспечить четкий план действий, и параллельно создать среду, где люди не боятся ИИ, а воспринимают его как возможность роста. Компании, которым это удается, уже сегодня вырываются вперед, закрепляя конкурентные преимущества.
Например, непонимание принципов работы ИИ усиливает недоверие; страх за работу подкрепляет негативный настрой к экспериментам с ИИ, и т.д. Важно, что все они – человеческого происхождения, и работать с ними нужно методами управления людьми, а не техники.
Мы можем получить компенсацию, когда вы нажимаете на ссылки на продукты, которые мы рассмотрели.
В совокупности данные указывают, что когнитивные автоматизация ии агентов и организационные барьеры – главная причина разрыва между потенциалом ИИ и реальным его использованием. Технологии становятся все доступнее, инвестиции растут, но культурные изменения отстают.
МОГУ ЛИ Я ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИИ ДЛЯ ЛИЧНЫХ ЗАДАЧ, А НЕ ТОЛЬКО ДЛЯ БИЗНЕСА?
Например, можно выделить две категории возможностей: повышение эффективности существующих операций (удешевить и ускорить текущее) и трансформация продуктов/услуг либо бизнес-модели (создать совершенно новые подходы). Логично начинать с поиска “быстрых побед” в области эффективности, что разогреет команду и подготовит ее мышление к более смелым изменениям.
Если текст содержит слова «не работает», «сломалось» — обращение пойдёт в техподдержку. Это исключает необходимость ручной сортировки, снижает человеческий фактор и позволяет начать обработку запроса за считаные минуты.
Проведите аудит ваших бизнес-процессов и выявите кандидатов на автоматизацию
Цель: Обеспечить качественную базу для обучения и работы ИИ.
Были баги, но я сам в них разобрался — сэкономил на айтишнике)
Мне очень нравится эта аналогия, и вы мне ничего за это не сделаете.
Особенно в регулируемых отраслях (медицина, финансы) страх перед потенциальными ошибками алгоритма и последующим разбором “кто виноват” сильно тормозит внедрение.